GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 與 GPT-5.5 差在哪？ChatGPT Work 跟 Codex 差在哪？

OpenAI 近期推出 GPT-5.6 系列模型，一共有三個分別是：GPT-5.6 Sol、Terra、Luna。同時 Codex 桌面應用程式已整合進新版 ChatGPT 桌面應用程式，並且可以看到目前有 Work 跟 Codex 兩種模式切換，看上去有點像是想對標 Claude 的 Chat/Cowork/Code 三種模式。

官方說法是，GPT-5.6 Sol 是目前最強最聰明的模型，而 GPT-5.6 Terra 則是對標 GPT-5.5，GPT-5.6 Luna 則是稍微較弱一點。

本文會先整理 ChatGPT Work 跟 Codex 的差異，再說明 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 與 GPT-5.5 適合哪些工作。

內容目錄

ChatGPT Work 跟 Codex 差在哪？先看快速結論

下面用表格簡單列一下 ChatGPT Work 跟 Codex 的比較。

項目	ChatGPT Work	Codex
核心定位	處理日常工作、整理資料並完成可檢閱成果的代理工作區	處理軟體開發、本機專案與技術工作流程的代理
常見任務	報告、簡報、試算表、研究分析、例行更新、文件整理	程式修改、專案檔案調整、終端機指令、Git 檢查、測試與除錯
主要輸出	可以交給人檢閱、修改與使用的成品	專案中的實際變更、差異檢查與執行結果
適合對象	想把多份來源整理成成果的工作者	需要處理程式、網站、檔案或本機資料夾的人
思考方式	先說明成果、來源、限制與完成條件	先打開工作區，再說明要改什麼、不可動什麼、如何驗證

簡單的說：Work 比較像能幫你把事情交付出來的工作助理；Codex 比較像能走進專案資料夾、實際動手處理檔案與工具的代理。

OpenAI 對 Work 的定位是委派有明確成果的工作，例如摘要、簡報、分析、例行更新、工作流程或可檢閱檔案；Work 可以結合檔案、外掛與已核准的工具完成任務。（參考：OpenAI ChatGPT Work 說明）

Codex 則是 OpenAI 的程式代理，支援桌機版、CLI、IDE 擴充功能、雲端與 SDK 等環境，重點在於理解脈絡、使用工具並完成技術任務。（參考：OpenAI Codex 名詞說明）

什麼情況該用 ChatGPT Work？

如果你最後想拿到的是一份「可以閱讀、審核、交出去或繼續修改」的成果，Work 通常比較適合。它特別適合把零散資料變成有結構的內容。

例如：

把訪談紀錄、問卷與研究資料整理成簡報。
比較多個方案，做成試算表並列出風險與建議。
整理一週的文件、訊息與待辦事項，產出工作摘要。
使用雲端文件、Email、行事曆或其他已連接工具，完成一份例行更新。

使用 Work 時，你可以直接說明資料來源、目標讀者、輸出格式、需要保留的限制，以及哪些地方必須停下來讓你確認。

例如：「根據這些會議紀錄與市場資料，整理成八頁簡報大綱；將事實、推論與建議分開，沒有來源支持的地方要標記出來。」這種任務就很適合使用 Work。

什麼情況該用 Codex？

如果你需要處理的是一個資料夾、網站專案、程式碼、設定檔或本機檔案，Codex 通常更合適。它可以在你的工作區裡閱讀檔案、執行指令、提出修改、檢查差異，並依權限設定向你要求核准。

例如：

修正網站首頁的版面或文字，並確認沒有影響其他頁面。
讀取一個專案的設定檔，找出部署或編譯失敗的原因。
批次整理資料夾內的 Markdown、圖片或 CSV 檔案。
檢查 Git 變更，協助撰寫測試或找出程式問題。
建立一個可重複使用的 Skill，讓固定工作流程可以直接呼叫。

Codex 不只給工程師使用。像是管理網站內容、整理文章資料庫、批次處理圖片或把網頁資料轉成簡報，這些工作只要牽涉到本機資料夾與檔案操作，也很適合使用 Codex 模式。

不過要注意，Codex 有權限、沙盒與核准設定。當任務要讀寫檔案、執行終端機指令或使用網路時，請先看清楚它要求的權限範圍；不要因為想趕時間，就把整台電腦的權限都直接授權。（參考 OpenAI 對沙盒與核准機制的說明：OpenAI Codex 安全與核准說明）

Work 跟 Codex 可以處理同一件事嗎？可以，但重點不同

有些任務兩邊都能做，只是工作角度不同。

假設你想把一篇網頁文章做成簡報：

使用 Work：重點會放在理解內容、規劃簡報結構、整理觀點，最後交出一份可以審閱的投影片草稿。
使用 Codex：重點可以放在讀取本機文章檔、建立簡報專案、處理圖片與版型檔案，並輸出實際的簡報檔。

所以不是 Work 能做的事情，Codex 就不能做；而是你可以先判斷此刻最需要的是「完成一份成果」，還是「實際處理專案與檔案」。OpenAI 也說明，原本用 Codex 處理非程式工作的人可以繼續留在 Codex，或改用以日常工作體驗為主的 Work。

GPT-5.6 Sol、Terra、Luna、GPT-5.5 又是什麼？

理解 Work 與 Codex 的差別後，再來看模型就簡單多了。GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 是 GPT-5.6 系列中定位不同的模型；可依任務複雜度、速度與資源使用需求進行分工。

模型	官方定位	適合的工作
GPT-5.6 Sol	GPT-5.6 的旗艦能力模型	複雜程式、電腦操作、研究、資安、需要大量判斷的任務
GPT-5.6 Terra	能力、速度與成本的平衡選擇	日常專案工作、一般除錯、工具操作、文件與程式協作
GPT-5.6 Luna	快速且低成本的高量模型	擷取、分類、格式轉換、結構化摘要與固定流程
GPT-5.5	前一代旗艦模型	既有工作流程，以及目前仍需要 Codex Cloud 的情境

可以簡單這樣理解：Sol 處理難題、Terra 處理日常、Luna 處理大量而規則明確的工作。

OpenAI 目前將 Sol 描述為適合複雜程式、電腦操作、研究與資安工作；Terra 用於日常工作並平衡能力與成本；Luna 則是速度最快、成本最低的系列選項。（參考：OpenAI Codex Models ）

GPT-5.6 Sol：遇到複雜問題時使用

Sol 適合「先要理解狀況，才能決定怎麼做」的任務。比如說，要它看懂一個陌生專案後修改多個檔案、比較幾種技術方案、分析長篇研究資料，或是在電腦操作過程中根據畫面判斷下一步。

如果你的指令還帶有很多不確定性，例如「幫我檢查這個網站為什麼越改越亂，找出最小修改範圍並提出修正方案」，Sol 會比偏快速的模型更合適。

GPT-5.6 Terra：原本用 GPT-5.5 的人可先從這裡開始

Terra 是最適合日常使用的平衡選項。它不是「退而求其次」，而是針對已經有清楚目標、仍需要工具操作與判斷的工作所設計。

以下這些任務可以先從 Terra 開始：

修改指定的網頁區塊或程式功能。
讀取專案檔案，找出設定位置與問題來源。
依既有規格建立文件、測試或工作清單。
做有固定步驟的資料整理、檔案調整與內容校對。

OpenAI 也將 Terra 視為原本使用 GPT-5.5 的人可以優先嘗試的遷移起點。如果你對 Terra 不是很滿意，再改用 Sol 或提高推理強度即可。（參考：OpenAI GPT-5.6 說明）

GPT-5.6 Luna：大量、固定、規格清楚的任務

Luna 適合的不是「不重要的工作」，而是輸入與輸出標準已經很清楚的工作。像是從數百個檔案擷取標題、依規則分類資料、轉換格式、整理成 CSV 或 JSON，這些工作量可能很大，但不需要每次都重新判斷。

例如你可以這樣下指令：「讀取這個資料夾裡的 Markdown 檔，擷取標題、日期與網址，輸出成 CSV；不要修改原始檔。」這種有明確規格的任務，就很適合先交給 Luna。

反過來說，如果你只寫「幫我規劃這個內容網站接下來該怎麼做」，模型需要理解目標、受眾與策略，Terra 或 Sol 通常比較適合。

GPT-5.5 與 GPT-5.6 差在哪？

GPT-5.5 是前一代旗艦模型，仍適合複雜程式、電腦操作、知識工作與研究流程。GPT-5.6 則把模型分成 Sol、Terra、Luna 三個定位，讓使用者可以依任務選擇偏深度、平衡或高量處理的選項。

GPT-5.6 也增加了更多推理與開發流程相關能力，包括更高的推理強度選項、保留推理脈絡、提示快取控制、Pro mode，以及 beta 版多代理協作。這些功能大多和 API 或進階開發工作流程有關；一般 ChatGPT 桌機版使用者最容易感受到的，仍是模型定位與推理強度的選擇變得更清楚。（參考：OpenAI GPT-5.6 說明）

還有一個值得注意的差異：官方目前模型頁將 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 標示為不支援 Codex Cloud，而 GPT-5.5 仍標示支援 Codex Cloud。如果你的工作是送到雲端執行，而不是在自己的電腦上執行，就要以目前介面可選的模型為準。（參考：OpenAI Codex Models ）